Статистика как наука

Служба в России

Подразделения есть во всем мире. Наиболее известные – это статкомиссии ООН, ВОЗ, МВФ, Евростат.

Росстат – национальная статистическая служба РФ. День 20 сентября (8 по старому стилю) 1802 г. считается датой образования.

Деятельность его многогранна. Сегодня он обеспечивает официальной информацией всех, от простого россиянина до президента страны. С этой целью регулярно собираются достоверные и объективные сведений во всех сферах – политической, социальной, демографической, экономической и т. д.

Пример! Отрасли с самыми большими зарплатами

В ФСГС сформированы грандиозные информационные ресурсы, базы и банки данных, доступ к которым имеет всякий.

Самые известные, популярные из них:

ЕМИСС – Единая межведомственная информационно-статистическая система, которая связывает воедино официальные учетные фонды разных министерств и ведомств. Из 6 450 показателей 3 431 – Росстата.

Скрин главной страницы сайта fedstat

Интересные цифры! Сколько в России пенсионеров

Статистический регистр – представляет собой ежедневно актуализируемую базу данных о хозяйствующих субъектах, созданных и зарегистрированных в РФ. В нем по каждой организации есть наименование, адрес, виды хозяйственной деятельности, другие регистрационные данные.

Скрин с сайта gks

Росстат обязан обеспечить ведение учета с использованием методов, соответствующих международным стандартам. Иначе нас невозможно было бы сравнить с другими странами мира.

ФСГС выпускает самые разные статистические публикации о социально-экономическом положении государства, федеральных округов, регионов, городов, как комплексные, так и узкоотраслевые.

Территориальные органы обеспечивают конфиденциальность показателей, полученных от предприятий, организаций, предпринимателей, граждан в ходе статнаблюдений, обследований, переписей, их хранение и защиту.

Росстат контролирует, как в стране выполняются законы, касающиеся госстатистики.

Все это – дело рук людей, называемых статистиками.

Фото: работник службы

Примечание! Не нужно их путать со статистами, которых можно встретить в театре или кино, исполняющими незначительные роли без слов.

В Росстате трудятся статистики, а требования к ним предъявляются немалые:

  • образование – математическое или финансово-экономическое;
  • знание основ экономической статистики, методов анализа показателей работы организаций;
  • умение работать с финансовой отчётностью предприятий;
  • владение базовыми компьютерными программами.

Предпринимательство

Это дополнительный раздел, он описывает преимущества, экономические развитие России и стран мира. При ссылке на источник – вы точное знаете откуда были получены данные, что становится убедительным доказательством.

Также здесь проясняется структура: государственная статистика является инструментом для решения поточных вопросов, в ее состав входит Центральный аппарат на Федеральном уровне, плюс территориальные органы Росстата, расположенные по всей стране.

Здесь есть перечень:

  • «Конкурсы», где изложены недавние мероприятия, а также размещены извещения о проведении конкурсов в электронном формате.
  • Об аукционах – списки текущих и проведенных закупках.
  • Ряд незаполненных подзаголовков.
  • Приказы о контрактных службах.
  • Список членов комиссий, осуществляющих закупки.
  • Перечень нормальных документов. Это Приказы Росстата и Федеральные законы.
  • Информация о госзакупках, производимых территориальными органами Росстата.
  • Статистические данные об осуществлении закупок.
  • Контрактные сведения (Росстата с физическими лицами).

Корреляция

Когда изменения одной величины сопутствуют изменениям другой, говорят о корреляции. Главное, что необходимо о ней знать: корреляция не означает причинно-следственную связь.

Линейная корреляция — это когда изменения одной величины пропорциональны изменениям другой. Она может быть:

  • положительной — обе величины растут в одну сторону;
  • отрицательной — одна величина растёт, другая уменьшается;
  • а также сильной или слабой, независимо от направления.


Изображение: Freie Universität Berlin

Статистическую связь между переменными исследуют с помощью . Его основная задача — оценить тесноту связи (это термин) между переменными, чтобы понять, какие переменные учитывать в модели, а какие нет.

И ещё раз, потому что действительно важно: корреляция ни в коем случае не означает причинно-следственную связь. Если два показателя скоррелированы, то далеко не факт, что они хоть как-то связаны

Кстати, проект Spurious Correlations («Ложные корреляции») публикует графики корреляций между совершенно неожиданными статистическими показателями — например, количеством людей, утонувших в домашних бассейнах, и числом фильмов с участием Николаса Кейджа.


Возраст победительниц конкурса «Мисс Америка» и количество убийств, совершённых с помощью пара и горячих предметов. Изображение: Tyler Vigen / Spurious Correlations

Имеет смысл время от времени заходить по этой ссылке с целью профилактики СПГС — синдрома поиска глубинной связи.

Отчетность

Здесь размещены статьи, относящиеся к получение кодов и форм, сдаче отчётности. Всё это входит в систему сбора отчётности, которой пользуются миллионы граждан по всей стране. Имеется и Клуб деловой журналистики, где также выкладываются ссылки или статьи о пресс-конференциях, проводимых в рамках официальной деловой деятельности исполнительного органа.

В отдельном пункте собран весь пакет материалов СМИ, где не обошлось без подробностей брифингов или интервью сотрудников Росстата. В следующем пункте есть данные о личной пресс-службе органа, там указаны:

  • Порядок подачи запросов от СМИ.
  • Особенности коммуникационной политики Росстата.
  • Реестр ответов средствам массовой информации на запросы.
  • Отчетность о проделанной работе.

Отдел СМИ играет особую роль в этой структуре.

Кому и зачем нужен

Основная задача Росстата – представлять актуальные и достоверные сведения – результат, собранный службой в ходе текущих и годовых статнаблюдений, обследований и переписей.

Фото: издания с сайта gks

Он размещает на страницах официального портала информационную группу необходимых данных:

  • о развитии государства;
  • о происходящих в нем преобразованиях;
  • о результатах деятельности, осуществляемой на его территории.

Росстат нужен:

  1. Гражданам РФ. Каждый россиянин может наглядно видеть, как развивается государство, регион, в котором он живет, какие преобразования происходят в отдельных сферах, улучшается или ухудшается их положение.
  2. СМИ. На основании данных они составляют аналитические обзоры. Таким образом доносится до читателей (зрителей) информация об эффективности или неэффективности работы отдельных предприятий, ИП или власти.
  3. Предпринимателям. Статистика позволяет выбирать надежных контрагентов с высоким уровнем рентабельности, получать среднеотраслевые показатели заработных плат, налоговой нагрузки, предельных значений выручки и др.
  4. Налоговым органам. Предприятиям или ИП присваиваются при регистрации коды видов экономической деятельности. Они позволяют контролировать работу этих субъектов, являются обязательными при участии в тендерах, открытии счета в банке или при проведении аудитов.
  5. Органам власти. Статистика о политическом, экономическом, социальном развитии страны позволяет эффективно управлять внутренним и внешним рынками, регулировать ситуации с занятостью и демографией.

Читайте о регионах с самым быстрым ростом зарплат, по данным госстатистики

С декабря 2018 г. у Росстата новый руководитель Павел Малков. Он озвучил главные задачи, которые придется решать:

  • модернизация самой системы статистики. Повышение качества собираемой информации и аналитики;
  • реформа отчетности. Снизить нагрузку на плечи бизнеса и государственных учреждений и привести систему к единым стандартам;
  • проведение в 2020 г. Всероссийской переписи населения.

Интересное видео, как блогеры используют данные Росстата:

Нет 1
Средне
Да

Сохраните и поделитесь информацией в соцсетях:

Обсуждения закрыты для данной страницы

Меры изменчивости

Размах

Размах — это разница между наименьшим и наибольшим числами набора данных. Чтобы вычислить размах, необходимо вычесть наименьшее значение из наибольшего.

Результат показывает, насколько разнообразен набор данных, т.е. насколько он распространен. Но, как и среднее значение, размах очень чувствителен к выбросам.

Дисперсия

Дисперсия измеряет разброс данных. Чтобы вычислить дисперсию, необходимо взять среднюю точку квадратов разностей, полученных из среднего значения.

#1. Найдите среднее значение точек данных

️«Сумма квадратов» 

Существует две причины, почему на #3 этапе мы возводим результат в квадрат:

  • Отрицательные разницы обладают тем же влиянием, что и положительные, т.е. они не исключают друг друга
  • Это усиливает эффект, который есть у выбросов в наборе данных.

️ Полнота данных 

На #4 этапе существует небольшое различие, зависимое от того, насколько полным является наш набор данных:

  • Для полной совокупности мы делим на количество точек данных (n), т.е. #4 этап был правильным, так как в данном случае мы имеем полную совокупность
  • Для выборок мы делим на количество точек данных минус 1 (n — 1)

Среднеквадратическое отклонение

Среднеквадратическое отклонение (обозначаемое греческой буквой «сигма» — σ) — это квадратный корень из дисперсии.

Оно используется для того, чтобы узнать, какая точка данных является выбросом в зависимости от того, на сколько среднеквадратичных отклонений она далека от среднего значения.В нашем случае значение 100 является выбросом:

Перевод статьи Semi KoenStatistics is the Grammar of Data Science — Part 1

Какую информацию можно получить на сайте?

Помимо информативных сведений на странице имеется много ссылок на интересующие данные в области статистики и по показателям, представленных в виде графической или текстовой информации.

Также в этом разделе имеются ссылки на используемую в работе нормативно-справочную документацию, методологию, на различные интерактивные статистические сервисы.

Для получения исчерпывающей информации о работе Росстата, о его деятельности можно зайти в соответствующий раздел «О Росстате».

Здесь отображены главные задачи и цели компании, информационные материалы о проделанной работе, контактная информация, а также получить недостающую информацию в разделе «часто задаваемые вопросы».

Блок «Официальная статистика»

Для аналитиков-маркетологов большой интерес вызывает блок «официальная статистика». В основном он содержит статистическую информацию по показателям макроэкономики.

При нажатии любого раздела осуществляется переход на страницу с официальной статистикой, а при выборе нужного пункта в меню «Содержание» (с правой стороны) выгружается список содержащихся документов и необходимой информации.

Представление данных по статистике может быть отображена в различном виде:

  • в таблице;
  • в базе данных;
  • в кубе;
  • в карте.

Каждый вид доступен к просмотру и к выбору для удобства пользования.

Набор документов и данных в разделе «Официальная статистика»

Блоки:

  • методология – дает пояснения о способах получения данных с методикой их исследования
  • оперативная информация – документы, связанные с работой аналитика. В этом блоке отображается последняя обработанная информация;
  • официальные публикации – здесь собрана информация, подготовленная сотрудниками Росстата отдельно по каждой теме.

Также здесь можно получить информацию об уровне средней заработной платы в нашей стране, уровне ВВП, а также численности населения.

Передвигаясь по ссылкам можно найти информацию о регламентирующих деятельность Росстата документах, об имеющихся итогах.

Также в этом разделе можно ознакомиться с результатами статистических наблюдений и расчетными материалами, подготовленными службой государственной статистики.

Все рубрики официального портала Росстата доступны к регулярному обновлению актуальной информацией и действующими на данный момент цифрами. Для облегчения восприятия такой информации часть цифровых и некоторых других данных представлены в форме таблицы.

Распределение

Внешняя форма данных, выраженная в мерах описательной статистики, даёт нам информацию об их характере. Это как в жизни: по фигуре, походке и одежде человека обычно можно догадаться о его поле, возрасте и даже профессии. В случае числовых данных мы догадываемся о распределении.

Термин пришёл из теории вероятностей, которая рассматривает любое событие в мире как имеющее ту или иную вероятность. Однородные события хоть и происходят с разной вероятностью, но подчиняются распределению, которое «раздаёт» им эти вероятности.

В Data Science распределение понимается обобщённо: это закон соответствия одной величины другой. Оно подсказывает нам, какой именно процесс может скрываться за данными, и то, насколько эти данные полны. Чуть подробнее об этом в нашей статье про математику для джунов.

Возможно, вы уже слышали про колокол нормального распределения, или гауссиану: она описывает процессы, где результат является суммой многих случайных величин, каждая из которых слабо зависит от другой и вносит сравнительно небольшой вклад.


Распределение размеров чашелистика ириса разноцветного. Изображение: Qwfp / Pbroks13 /

Величина ошибок измерения в физике, длина когтей, зубов и шерсти в биологии, объёмы речных стоков в гидрологии — все эти показатели имеют нормальное распределение. Это, пожалуй, самое распространённое в природе и не только в природе распределение, поэтому оно и названо нормальным.

Распределение Пуассона тоже часто встречается в работе дата-сайентистов и аналитиков: это число событий за какой-то промежуток времени — при условии, что события независимы друг от друга и имеют некоторый порог интенсивности.


При ƛ = 10 горка Пуассона похожа на колокол Гаусса. Будьте внимательны!

Это и число посетителей в торговом центре, и количество голов, забитых футбольной командой, и скорость роста колонии бактерий.

Существуют и , в том числе довольно экзотические: Вигнера, Вейбулла, Коши. Они встречаются намного реже или преимущественно в каких-то специальных областях вроде квантовой физики. Тем не менее дата-сайентисту нужно знать графики, параметры и названия основных распределений, благо их не так много.

Информационно-аналитическая работа

Огромную работу проводят территориальные органы Росстата, направляя ее на формирование полной и достоверной информации.

Открытость деятельности Росстата дает возможность различным категориям пользователей получать своевременную статистическую информацию в любой сфере жизнедеятельности нашей страны.

Из года в год, проводя анализы получаемой информации, территориальные органы стараются расширить тематику изданий в области статистики и информационно-аналитических сведений, ставя для себя ориентиры в результате изученных потребностей пользователей.

Для предоставления доступа широкому кругу пользователей  к информации статистики социально-экономических процессов, которые происходят в каждом субъекте Российской Федерации, имеют активное использование официальных интернет-порталов территориальных органов статистики.

Многие территориальные органы стараются обеспечивать своевременное размещение на своих интернет-порталах различных информационных и официальных материалов и изданий не только отдельно по региону.

Но по муниципальным образованиям. Благодаря имеющимся разработанным графикам:

  • ведется срочная публикация информационных вопросов, имеющих актуальность в настоящее время с содержанием основных показателей развития;
  • новостные ленты имеют регулярное пополнение информацией о ведение деятельности, размещение информации о выпусках изданий по статистике;
  • поддержание в действующем состоянии рубрики «Муниципальная статистика».

Для знакомства с документами, имеющих регламентирующий характер достаточно зайти в подраздел «Нормативные документы».

Нормативные документы на официальном сайте Росстата

Для размещения особенно значимой информации касательно деятельности субъектов экономической деятельности используется единый федеральный реестр.

Здесь формируется юридически значимая информация, связанная с деятельностью:

  • юридических и иностранных лиц;
  • физических лиц и индивидуальных предпринимателей;
  • государственных органов;
  • органов местного самоуправления.

Открытость информации предполагает ее представление любому нуждающемуся в ней в свободном доступе всей статистической официальной информации, которая формируется в рамках Федерального плана статработ и официальной статметодолгии.

А также формирование обратной связи с разными категориями граждан (пользователей).

Информационное размещение основных показателей, пресс-релизов, экспресс-информаций, в том числе и отдельных материалов по статистике в области торговли в оперативном режиме на официальных сайтах территориальных органов в условиях информационно-телекоммуникационной сети «Интернет» регулируется приказом Росстата.

Территориальными органами велась работа, направленная на совершенствование представления аналитических данных по вопросам, связанным с внешней торговлей.

Были использованы носители информационных материалов, которые представляются региональными органами таможни.

Основные характеристики показателей по внешнеторговому обороту со странами дальнего и ближнего зарубежья (участники СНГ) включены в сборники, записки и бюллетени.

Можно ознакомиться с динамикой вывоза некоторых видов продукции в Республику Беларусь, а также ввоза некоторых категорий продуктов из Республики Беларусь в регионы России.

Предлагаемый к ознакомлению материал носит сводный характер и в комплексе он готов представить внешнюю торговлю федеральных и региональных округов, с отображением развития международного туризма в субъектах Российской Федерации.

Государство

При входе на сайт Госстатистики пользователь видит структурированную информацию, вверху экрана есть горизонтально расположенная панель с разделами. Каждый из них подписан, и многие обладают выпадающим списком для удобства – не нужно лишний раз кликать.

Достаточно навести курсор на нужный подпункт и один раз выбрать его для перехода. На текущий момент самыми актуальными темами являются:

  • Субъекты РФ, их актуальный перечень, группировка в округа, типы и коды.
  • Уровень урбанизации.
  • Бюджет России.
  • Социальные выплаты.
  • Формы и виды собственности.
  • Внешний и внутренний долг.
  • Инвестиции в основной капитал.

Меры описательной статистики

Задача описательной статистики, как следует из названия, — дать хорошее описание данных. Она не для предсказаний, выводов или преобразований — только внешняя форма данных, измеренная в показателях.

Ключевые показатели, применяемые в описательной статистике (их ещё называют мерами или, если точнее, ), — это:

  • Среднее: чаще всего вычисляется как среднее арифметическое. Просто складываем все значения, делим на их количество — и вуаля, средняя температура по больнице готова.
  • Медиана: если выстроить все данные по возрастанию и найти середину этого ряда, это как раз и будет медиана. Одна половина из значений данных будет больше медианы, а другая — меньше.
  • Мода: значение в наборе данных, которое встречается чаще всего. Запомнить очень легко: мода — самое популярное из значений, то, что «носят все».

Посмотрите это небольшое видео о среднем, медиане и моде на сайте Академии Хана — образовательного ресурса, который славится доходчивыми объяснениями. Там всё просто, на понятном русском языке.

Кроме трёх перечисленных, есть и другие статистические показатели — например, . Главная из них — дисперсия, о ней ниже. Все они нужны, чтобы понять, какие перед нами данные и о чём именно они рассказывают.

Выборка. Объем. Размах

Что такое выборка? Если говорить простым языком, то это отобранная нами информация для исследования. Например, мы можем сформировать следующую выборку — суммы денег, потраченных в каждый из шести дней. Давайте нарисуем таблицу в которую занесем расходы за шесть дней

Выборка состоит из n-элементов. Вместо переменной n может стоять любое число. У нас имеется шесть элементов, поэтому переменная n равна 6

n = 6

Элементы выборки обозначаются с помощью переменных с индексами . Последний  элемент является шестым элементом выборки, поэтому вместо n будет стоять число 6.

Обозначим элементы нашей выборки через переменные 

Количество элементов выборки называют объемом выборки. В нашем случае объем равен шести.

Размахом выборки называют разницу между самым большим и маленьким элементом выборки.

В нашем случае, самым большим элементом выборки является элемент 250, а самым маленьким — элемент 150. Разница между ними равна 100

Получение кодов на сайте Росстата

Выбор региона на официальном портале Росстата

На сегодняшний день действует большое множество кодов статистики. Они формируются в группы, у которой есть свой назначение и собственный набор числовых показателей.

Но для предпринимательской деятельности используется только несколько видов, такие как:

  • ОКАТО, ОКТМО (присваиваются определенной территории с распространением своего действия на все предприятия в этих пределах);
  • ОКВЭД (подтверждает экономическую деятельность);
  • ОКФС – форма собственности;
  • ОКОПФ – правовая собственность;
  • ОКПО – код организаций и предприятий.

Эти показатели относятся к основным и должны иметься у каждого предприятия. Получение кодов статистики для своего предприятия не представляет собой какой-то сложно процедуры.

Достаточно выполнить несколько действий:

  1. Выбираем, к примеру, Ставропольский край

Выбор своего региона на официальном портале

Переход на территориальный сайт по Ставропольскому краю

  1. Останавливаем выбор на строчке для ИП.

Выбираем строчку для ИП

  1. Вводим свои регистрационные данные: ИНН или ОГРНИП и нажать кнопку «искать».

Вводим регистрационные данные организации

  1. В следующем окне появится информация. Напротив «Уведомления об учете в статреестре» надо поставить галочку и нажать кнопку «Получить». Через несколько секунд на компьютер начнется загрузка письма из Росстата с регистрационными данными ИП.

Информационное окно

Наличие такого письма не является строго обязательным и носит оно, скорей уведомительный характер. Но при отсутствии такого письма открытие расчетного счета невозможно.

Где может пригодиться информация от Росстат?

Информация о статусе дел в государстве, необходима не только органам самоуправления, но и самим предпринимателям.

Детализированная информация об экономическом положении  каждого региона страны (также  муниципального и  населенного пунктов) составляет информационную базу.

С помощью этой информации органы власти готовы принять обоснованные решения по управлению и  совершенствованию таможенной, инвестиционной, налоговой политики.

К примеру, к действенному инструменту регулирования экономикой относится фискальная политика.

Но как понять, действительно и насколько высока налоговая нагрузка на производителя? И чтобы дать правильную оценку этого уровня, надо понять состояние, в котором находится та или иная отрасль.

Дилемма (компромисс) смещения и дисперсии

Смещение и дисперсия вместе составляют итоговую ошибку предсказания модели машинного обучения. В идеальном мире и смещение маленькое, и дисперсия низкая. На практике это связано в дилемму: уменьшение одной из величин неизбежно приводит к росту другой.

Если не вдаваться в детали, обучение модели — это построение функции, график которой лучше всего ложится на точки из тренировочного набора данных.

Модель может нарисовать нам довольно сложную и заковыристую функцию, график, который хорошо охватывает все точки в тренировочных данных. Но если наложить этот график на новые точки (то есть дать функции новые данные), она сработает хуже — так и получается смещение.


Иллюстрация: mofusand

С другой стороны, обучение на разных тренировочных наборах или даже разных датасетах с большой вероятностью даст разброс в предсказаниях, то есть высокую дисперсию.

Более сложные модели дают низкое смещение, но чувствительны к шуму и колебаниям в новых данных, поэтому их предсказания разбросаны. Если при обучении наш снайпер будет учитывать незначимые факторы (вроде цвета мишени или направления магнитного поля Земли), то в другом тире, с другой винтовкой или в другую погоду точность его стрельбы упадёт.

Простые модели, напротив, упускают важные параметры и «бьют кучно, но мимо»

Как другой снайпер, не приученный обращать внимание на ветер и расстояние до мишени

В процессе настройки модели машинного обучения дата-сайентист всегда ищет компромисс между смещением и дисперсией, чтобы уменьшить общую ошибку предсказания.

Кстати, эта дилемма встречается не только в статистике и машинном обучении, но и в обучении людей. В исследовании 2009 года утверждается, что люди используют эвристику «высокое смещение + низкая дисперсия»: мы заблуждаемся, зато очень уверенно.

Учтите это, если захотите сделать свой ИИ более похожим на человека.

Статистика — что это

Эта отрасль знаний по праву относится к разряду древнейших. Причиной ее возникновения стала потребность общества в количественных данных различного рода, без которых никак нельзя было управлять государством, изучать явления и процессы, происходящие в обществе.

Термин произошел от латинского «статус», переводится как «состояние дел».

В 1746 г. он стал наукой. «Статистикой» немецкий ученый Готфрид Ахенвалль предложил заменить название курса «Государствоведение», который читали студентам в университетах Германии. Именно с этой поры развивается новая учебная дисциплина.

Но намного раньше проходили переписи населения в Древнем Китае, сопоставлялся военный потенциал государств, учитывалось имущество граждан в Риме. Что это, если не статучёт?

Фото: статистика на пальцах в Древнем Египте

Г. Успенский в своей книге «Четверть лошади» отметил просто и довольно верно:

«та «сущая» правда нашей жизни, о которой мы совершенно отвыкли говорить человеческим языком, и нужно только раз получить интерес … к … цифровой крупе, которою усеяны статистические книги и таблицы, так вся эта информация начнет принимать человеческие образы и облекаться в картины ежедневной жизни».

У статистики множество разделов, ведь она охватывает почти все сферы деятельности человека и общества.

Типы данных

Самая базовая часть: данные делятся на три категории, основываясь на которых специалист по обработке данных выбирает, как проводить дальнейший анализ и обработку:

#1. Числовые данные представляют собой некоторую количественную информацию, которая поддается измерению и далее подразделяется на две подкатегории:

  • Дискретные данные — основываются на целых числах (например, количество людей)
  • Непрерывные данные — основываются на десятичных числах (например, цена, расстояние, температура).

#2. Категориальные данные — это качественные данные, применяемые для классификации данных по категориям (перечисление в программировании). Например, пол, марки автомобилей, страна проживания и т.д. Иногда категориям присваиваются номера для компактности, но они не имеют никакого математического значения.

#3. Порядковые данные представляют собой дискретные и упорядоченные единицы, например, места, занятые на Лиге чемпионов(1-е, 2-е, 3-е), приоритет ошибки (низкий, критический, showstopper), звезды у отеля (1–5).

Дисперсия

Дисперсия — это величина, показывающая, как именно и насколько сильно разбросаны значения — например, предсказания модели машинного обучения или доход за рассматриваемый период. За точку, относительно которой эти значения разбросаны, берут истинное значение, целевую переменную или математическое ожидание, которое вычисляется теоретически и заранее.

Часто в качестве матожидания выступает обычное среднее арифметическое. Например, математическое ожидание количества очков при броске игрального кубика равно среднему арифметическому очков на всех гранях:

(1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6) / 6 = 21/6 = 3,5

Представьте себе тир, стрелка и мишень. Снайпер стреляет в стандартный круг, где попадание в центр даёт 10 баллов, в зависимости от удаления от центра количество баллов снижается, а крайние области дают всего 1 балл. Каждый выстрел стрелка — это случайное целое значение от 1 до 10.


Высокая и низкая дисперсия

Изрешечённая пулями мишень — отличная иллюстрация распределения. Дисперсия здесь — величина, обратная кучности попаданий: хорошая кучность означает низкую дисперсию, и наоборот.

Помощь статистических данных в работе предпринимателям

ИКО Наименование полномочия Дата присвоения
1774308570577430100101 Заказчик 18.07.2016
Полное наименование ТЕРРИТОРИАЛЬНЫЙ ОРГАН ФЕДЕРАЛЬНОЙ СЛУЖБЫ ГОСУДАРСТВЕННОЙ СТАТИСТИКИ ПО МОСКОВСКОЙ ОБЛАСТИ
Сокращенное наименование МОСОБЛСТАТ
Код по Сводному реестру 00146111
Дата регистрации 18.07.2016
Дата/время последнего изменения записи об организации 18.09.2018 11:15:01
ИНН 7743085705
КПП 774301001
ОГРН 1057743004813
ОКТМО 45336000
Место нахождения Российская Федерация, 125171, Москва, ПР ВОЙКОВСКИЙ 4-Й, ДОМ 6
ИКУ 17743085705774301001
Дата присвоения ИКУ 01.01.2015
Код по ОКФС 12
Наименование Федеральная собственность
Код по ОКОПФ 75104
Наименование Федеральные государственные казенные учреждения
Полномочия организации
Уникальный учетный номер организации 01481000021
Фирменное наименование
Дата постановки организации на учет в налоговом органе 14.01.2005
Тип организации федеральный орган государственной власти, федеральный государственный орган, орган государственной власти субъекта Российской Федерации, государственный орган субъекта Российской Федерации, орган местного самоуправления, в том числе его территориальные органы
Уровень организации Федеральный уровень
Код по Сводному реестру 00100157
Наименование ФЕДЕРАЛЬНАЯ СЛУЖБА ГОСУДАРСТВЕННОЙ СТАТИСТИКИ

Заработная плата на сайте Росстат

Статистическая отчетность помогает бизнесменам при выборе надежных контрагентов с высоким уровнем прибыльности. При помощи Росстата компании получают данные о размерах средней заработной платы по отрасли, налоговых нагрузках, суммах предельных выручек.

Кроме всего названного, Росстат ведет учет предпринимательской деятельности, составляя при этом специальные статистические коды. С помощью таких кодов можно проводить контроль работы компаний со стороны налоговых органов. Наличие такого кода обязательно при открытии банковского счета, участии в тендерных розыгрышах или же во время проведения аудита.

Заключение

Data Science — не просто комбинирование модных моделей в Jupyter-ноутбуке. Профессионалы в этой области глубоко понимают природу данных и то, как они могут помочь в принятии конкретных бизнес-решений.

Всё это изучалось в статистике задолго до того, как первый дата-сайентист набрал свой первый import pandas as pd. Статистика — фундамент всей современной науки о данных, включая машинное обучение, глубокие нейросети и даже искусственный интеллект.

В нашем курсе «Профессия Data Scientist» статистике уделено самое пристальное внимание. Вы не ударите в грязь лицом ни на тусовке статистиков, ни на настоящем DS-собеседовании

Приходите!

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Adblock
detector